불러오는 중...
토니볼 (TONYBALL) : 머신러닝 승부예측
스포츠@tonyball_official개설 2020. 11. 23. · 한국
토니볼 (TONYBALL) : 머신러닝 승부예측 채널은 구독자 4,800명의 유튜브 채널입니다. 최근 영상 평균 조회수는 1,332회(구독자 대비 28%)입니다. 최근 영상 10개 중 협찬 표시 영상은 0개입니다.
광고 판단 지표 2026-11-10 기준 · 매일 갱신
YouTube 유튜브가 제공한 값자체 지표 이 사이트가 계산·추정한 값 (분야 분류 포함, YouTube 공식 값 아님)지표 기준 보기
구독자YouTube
4,800
0 어제 대비
최근 평균 조회수자체 지표
1,332
최근 영상 10개
조회율자체 지표
28%
보통
협찬 영상 반응자체 지표
-
최근 협찬 표시 없음
최근 업로드YouTube
1년 전
숏폼 0/10
채널 진단 자체 지표
최근 영상 10개를 바탕으로 이 사이트가 계산한 값이에요.
예상 조회수
다음 롱폼 영상은 보통
161 ~ 2,276회
가운데 값 198회
올린 지 3일 넘은 롱폼 영상 10개의 조회수 가운데 절반이 들어가는 범위예요. 평균과 달리 한 영상만 크게 터져도 흔들리지 않아요.
최근 10개 중 히트 영상4개 보통의 3배 이상
같은 체급 채널과 비교
구독자 1천~1만 · 스포츠 채널 897개 중
- 평균 조회수 1,332하위 19%
- 조회율 28%하위 11%
- 좋아요율 4.1%상위 2%
- 댓글율 0.35%상위 11%
좋아요율·댓글율은 조회수 대비 좋아요·댓글 수예요. 막대가 길수록 상위권이에요.
최근 1년 영상 성과
영상을 올린 달별 평균 조회수입니다. 지금 시점의 조회수로 계산하며, 그 달의 구독자 수나 당시 조회수가 아닙니다.
불러오는 중…
최근 영상 조회수 YouTube
일반 영상 평균 1,332
5,000
2,500
일별 기록 31일째 수집 중
| 날짜 | 구독자 | 총 조회수 | 영상 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-10 | 4,800 | 81.7만 | 874 |
| 2026-11-09 | 4,800 | 81.7만 | 874 |
| 2026-11-08 | 4,800 | 81.7만 | 874 |
| 2026-11-07 | 4,810 | 81.6만 | 874 |
| 2026-11-06 | 4,810 | 81.6만 | 874 |
| 2026-11-05 | 4,800 | 81.6만 | 874 |
| 2026-11-04 | 4,810 | 81.6만 | 874 |
| 2026-11-03 | 4,810 | 81.6만 | 874 |
| 2026-11-02 | 4,810 | 81.6만 | 874 |
| 2026-11-01 | 4,810 | 81.6만 | 874 |
| 2026-10-31 | 4,810 | 81.6만 |
토니볼 (TONYBALL) : 머신러닝 승부예측 채널 정보
다른 이름: tonyball_official
- 토니볼 (TONYBALL) : 머신러닝 승부예측 구독자 수는 몇 명인가요?
- 2026-11-10 기준 구독자는 약 4,800명입니다.
- 토니볼 (TONYBALL) : 머신러닝 승부예측 영상의 평균 조회수는 얼마인가요?
- 최근 영상 10개의 평균 조회수는 약 1,332회입니다.
- 토니볼 (TONYBALL) : 머신러닝 승부예측은(는) 광고나 협찬 영상을 올리나요?
- 최근 영상 10개 중 유료 광고 표시나 협찬 문구가 확인된 영상은 0개입니다. 표시되지 않은 협찬은 확인할 수 없습니다.
채널 소개
머신러닝으로 분석하는 스포츠 승부예측 채널입니다. * 이메일 문의 tonyballstat@gmail.com * NBA 40,000경기 이상의 승리, 패배의 경기력 조건과 80만개 이상의 공격, 수비 관련 빅데이터를 머신러닝 학습 후, 승부결과 예측 데이터 기준 (2005년 ~ 현재) * MLB (메이저리그) 1) 팀 승패 데이터 : 30,000개 이상의 경기 케이스, 60만개 이상의 빅데이터 머신러닝 학습 후, 승부결과 예측 2) 투수의 피칭 데이터 : 100,000개 이상의 투구 케이스, 110만개 이상의 빅데이터 머신러닝 학습 후, 승부결과 예측 데이터 기준 (2018년 ~ 현재) * KOVO (남여배구) 남여배구 7,500경기 이상의 승리, 패배의 경기력 조건과 13만개 이상의 공격, 수비 관련 빅데이터를 머신러닝 학습 후, 승부결과 예측 데이터 기준 (2005년 ~ 현재) * KBO (국내야구) 1) 팀 승패 데이터 : 5,000개 이상의 경기 케이스, 6.4만개 이상의 빅데이터 머신러닝 학습 후, 승부결과 예측 2) 투수의 피칭 데이터 : 20,000개 이상의 투구 케이스, 32만개 이상의 빅데이터 머신러닝 학습 후, 승부결과 예측 데이터 기준 (2019년 ~ 현재)
